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国家发展研究院副院长、北京大学经济学教授张丹丹作 |搜狐科技作者|张雅婷 AI对就业市场的影响可能比外界想象的要快。近日，亚马逊推出裁员1.4万人的计划，以精简运营、加速人工智能部署。这次消失是亚马逊自2022年底解雇2.7万名员工以来最大规模的重组，占该公司全球35万名员工（不包括仓库工人）的4%。对此，亚马逊人力资源总监贝丝·加莱蒂(Beth Galetti)表示，人工智能是自互联网诞生以来最具变革性的技术，消失的目的是“通过在优先领域重新分配资源，使公司变得更强大。”今年6月，亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)提到，随着公司推出更多人工智能代理，亚马逊的员工总数将减少。员工将会减少。人工智能的应用落地，对劳动力市场产生怎样的影响？哪些岗位被AI取代的风险更大？作为普通人，我们如何应对新的科技变革？为此，搜狐科技与国家发展研究院副院长、北京大学经济学教授张丹丹进行了深入对话。张丹丹是劳动经济学和中国经济领域的知名专家。他的研究重点是人工智能对劳动力市场的影响。根据相关研究成果形成的政策报告经中共中央办公厅、国务院、教育部等有关部委审议通过。在张丹丹看来，亚马逊的消失只是一个开始，未来可能会大规模发生。 “以前可能并不明显，但从最后开始去年，我们在调查中发现，人工智能现在已经渗透到很多企业的各个业务领域，而且渗透得很深，主要是对白领的工作有一定的影响。“但是，人工智能对个人的影响差异性非常重要，有些人无法适应人工智能带来的变化，可以简单地说谎，但有些人适应得很好。”我们有研究发现，个人创业已经变得普遍。这是因为个体可以与AI结合，组成农业团队，也就是所谓的‘超级个体’。”他建议，对于即将进入大学、还在对专业选择感到困惑的学生来说，可以选择与AI算法相关的领域，这些领域目前需求量很大。此外，在AI时代，个人还应该注重提高软技能，特别是社交技能和独立使用工具的能力。正如Yuval在《超越智人》中Harari指出的那样，人类和人工智能之间的关系应该是一种舞蹈。 “在这种舞蹈中，人们将不得不重新定义自己的舞步。”亚马逊的消失只是一个开始，未来可能会大规模发生，马尔米模式并没有像一些人所期望的那样解放体力劳动者，让他们从肮脏、繁琐的工作中解脱出来。相反，它最直接的影响是针对脑力劳动者，主要是白领阶层。在张丹丹看来，亚马逊的消失，反映了AI取代传统软件工程师的趋势。 “现在不需要那么多人，而且这只是一个开始，未来可能会大规模发生。”然而，人工智能对程序员的影响不能一概而论。因为程序员的岗位也是有分的，比如做大数据、人工智能的，还有做算法、前后端的。张丹丹在研究过程中发现目前受影响最严重的职位是纯nakitake参与数据构建的部分，因为AI可以很好地完成这些事情。但那些需要融入应用的，比如根据业务和应用场景设计一个程序岗位，是绝对有必要的。张丹丹团队此前利用智联招聘的162万条在线招聘信息，为每个职位开发了“大规模人工语言暴露技术模型”。所谓人工智能技术暴露指数，代表的是特定岗位的工作内容与当前人工智能技术的对应程度。张丹丹发现，会计师、编辑、销售、程序员等需要高等教育、薪资较高的白领岗位被人工智能取代的风险较大，相关劳动力需求呈现下降趋势。招聘平台新发布职位不断增加gly重点关注低暴露领域，如维修工、电工、面包师、保安等。在相关文献中，张丹丹指出，自20世纪70年代以来，许多研究表明，中央技术的进步导致了“职业两极分化”的趋势，日益取代中央技能并主导“任务工作”的力量，而低技能工人受技术影响较小。不过，他也告诉搜狐科技，这份研究数据是与智联招聘合作的，因此数据集中在社招领域而不是校招领域。张丹丹在调研互联网公司时发现，在卡图纳，学校招聘岗位并没有因为人工智能而大幅减少。 “目前还没有全面的数据对整个劳动力市场做出明确的判断，所以我们只能得出一些部分的结论。”去年年底以来，人工智能对商业的渗透明显加深内塞斯。在对国内主要科技公司进行调研时，张丹丹明显感觉到，从去年年底开始，人工智能已经得到了广泛的应用。在此之前，AI对公司业务的影响并不明显。不过，张丹丹发现，人工智能现在已经渗透到很多企业的各个业务领域，而且渗透得很深，所以今明两年劳动力市场会受到很大影响。例如，企业目前使用的人工智能工具有很多种，不同企业使用的ganap也不同。有通用大模型和垂直大模型，每个公司都会根据自己的业务数据来训练模型。 “当我看到它时，我感到很惊讶。人工智能和商业的融合非常深。”但总的来说，人工智能渗透率是一个很难制定的指标。张丹丹表示，不同企业在不同业务领域如何运用人工智能、运用到什么程度，是一个细节问题。主导问题，无法通过研究来完成。而且，经济研究方法应该使样本量足够大，不能只对少数企业进行分析，否则得出的结论就没有参考意义。张丹丹强调，目前对AI在企业渗透率的研究很少，而对机器人渗透率的研究则比较明确，因为后者有明确的数据，购买的机器人数量可以直接反映渗透率。接下来，张丹丹团队参考了哈佛大学论文的研究方法，观察企业在招聘“AI集成者”，即职位描述和工作职责中包含与AI相关内容的职位时，来判断企业与AI业务融合的时间和程度，虽然这种方法有点粗暴。面向未来，张丹丹也在探索一种长期监测人工智能对劳动力市场影响的方法。因为AI更新测试如此之快，为了捕捉其趋势，必须不断更新方法，必须获取新数据，必须进行新计算。轻易被AI取代并不一定是坏事。让不少“打工者”担忧的是：AI会取代多少岗位？此前，中欧国际工商学院院长王宏分享了一组数据：到2030年，人工智能将创造1.7亿个新就业岗位，取代9200万个就业岗位。张丹丹认为，总体来说，人工智能对就业市场的影响肯定会导致一些工作岗位消失，同时也会创造新的工作岗位。经济学家认为，破坏的速度将快于创造的速度。他强调，目前没有明确的证据支持明确的结论，只能预测潜在的风险。根据张丹丹团队的计算，如果接触AI的人增加一个标准差，相关工作岗位可能会减少1.6%。 “这只能表明一个潜在的替代者。毕竟，基本上我们所有的工作都接触到人工智能。有些工作可能会被取代，但这些工作并没有被取代。”从积极的角度来看，张丹丹认为，有风险的工作不一定是坏事，因为有些工作对人工智能的接触程度高，说明他们可以拥抱人工智能，用人工智能来完成工作。生产力会更高，产品价格会下降，市场需求会增加，员工工作量会增加。对于个体来说，差异就更显着了。有些人只是说谎，无法适应人工智能带来的变化，但有些人适应得很好。现在有些人适应得很好。研究发现，个人创业已经变得普遍。因为个人可以与人工智能结合起来，形成一个团队，也就是所谓的“超级个人”，张丹丹说，任何技术冲击肯定会带来一些多样性，但真的很难说谁是赢家，谁是输家。现在甚至很难判断是赢家更多还是输家更多。他直言，得出“一刀切”的结论是危险的，比如各大专业将因人工智能而损失什么以及即将到来的失业潮。作为普通人，没有必要有消极或焦虑的想法，而是思考如何拥抱人工智能。返回搜狐查看更多
